Nvidia AI समिट इंडिया इव्हेंटची सुरुवात गुरुवारी कंपनीचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी जेन्सेन हुआंग यांनी केली. सीईओने त्यांच्या ट्रेडमार्क ब्लॅक लेदर जॅकेटमध्ये सजवलेले स्टेज घेतले आणि भारताला अभिवादन करत म्हणाले, “भारत हा जगातील संगणक उद्योगासाठी खूप प्रिय आहे आणि आयटी उद्योगासाठी केंद्रस्थानी आहे.” त्यांच्या मुख्य भाषणादरम्यान, हुआंग यांनी जनरेटिव्ह आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI), डीप लर्निंग मॉडेल्स आणि कॉम्प्युटर व्हिजन मॉडेल्स यासारख्या तंत्रज्ञानाच्या वाढीबद्दल आणि त्यांच्या जागतिक प्रभावाबद्दल सांगितले. Nvidia Inference Microservices (NIM), आणि Blackwell B200 GPU सह Nvidia टेक स्टॅकमधूनही त्यांनी गर्दी केली.
जेन्सेन हुआंग गर्दीला संबोधित करते
हुआंगने एआयचा उदय स्पष्ट करण्यासाठी स्टेज घेतला. त्यांनी ठळकपणे सांगितले की मूरचा कायदा, ज्यामध्ये असे म्हटले आहे की IC मधील ट्रान्झिस्टरची संख्या अंदाजे दर दोन वर्षांनी दुप्पट होते, ती संपुष्टात येत आहे. याचा थेट परिणाम असा होईल की तंत्रज्ञानाचे अवमूल्यन थांबेल आणि तंत्रज्ञानाचा वापर अधिक महाग होईल.
त्याच शिराबरोबर पुढे चालू ठेवत, Nvidia CEO ने हायलाइट केले की AI तंत्रज्ञानासाठी सॉफ्टवेअर-आधारित वाढीचा प्रवास सुरू करण्यास मदत करू शकते जे तंत्रज्ञानाची वाढ आणि त्याच दराने अवमूल्यन होत राहील याची खात्री करू शकते. Nvidia CEO ने हे देखील अधोरेखित केले की कंपनीकडे भारतात मजबूत AI पायाभूत सुविधा आहे जी देशातील AI परिसंस्थेला चालना देत आहे.
कंपनीच्या टेक स्टॅकवर येत असताना, हुआंगने Nvidia ची Compute Uniified Device Architecture (CUDA) प्रणाली हायलाइट केली. त्यांनी दावा केला की तंत्रज्ञानामुळे सेमीकंडक्टर्स, मॅन्युफॅक्चरिंग, कंप्युटेशन आणि बरेच काही यासारख्या अनेक महत्त्वाच्या उद्योगांना गती मिळाली आहे.
Nvidia चे ब्लॅकवेल GPUs ग्राहकांना Q4 मध्ये पाठवले जातील
हुआंगने केलेली एक प्रमुख घोषणा म्हणजे ब्लॅकवेल B200 GPUs 2024 च्या चौथ्या तिमाहीत ग्राहकांना पाठवले जातील. उल्लेखनीय म्हणजे, चिपसेटमध्ये अलीकडेच डिझाइनमधील त्रुटी आढळून आल्याने AI चे हार्डवेअर प्रवेग करण्याच्या उद्देशाने नवीनतम Nvidia चिप्सच्या शिपिंगला विलंब झाला. कार्यप्रवाह या त्रुटीची संपूर्ण जबाबदारी कंपनीने घेतली असून बुधवारी कंपनीने ही त्रुटी दूर केल्याचे जाहीर केले.
Nvidia च्या भारतातील भागीदारांना हायलाइट करून, Huang ने Tata Communications, Infosys, Flipkart, Reliance आणि इतरांना नाव दिले, जे सध्या भारत आणि उर्वरित जगासाठी उपाय तयार करण्यासाठी Nvidia च्या टेक स्टॅकचा लाभ घेत आहेत. कंपनी स्थानिक स्टार्टअप्स, एंटरप्राइजेस आणि इतर भागधारकांसह भारतात हिंदी-आधारित लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) तयार करण्यासाठी गुंतवणूक करत आहे. “तुम्ही भारतात एलएलएम क्रॅक केल्यानंतर, तुम्ही जगाच्या कोणत्याही भागात तयार करू शकता,” हुआंग पुढे म्हणाले.
Nvidia CEO ने एजंटिक AI मॉडेल्सबद्दल देखील बोलले, जे विशेष चॅटबॉट्स आहेत जे जटिल कार्ये एंड-टू-एंड हाताळण्यास सक्षम आहेत. हुआंग म्हणाले की कंपनी आता प्लॅटफॉर्म विकसित करण्यासाठी गुंतवणूक करत आहे जे इतर कंपन्यांना स्वतःसाठी ही क्षमता तयार करू देते. एक फायदा अधोरेखित करताना, ते म्हणाले की एजंटिक AI मॉडेल्स कर्मचाऱ्यांना “सुपर कर्मचारी” बनण्यास आणि उत्पादकता सुधारण्यास मदत करतील.
